AI 正在殺死舊 Web?_天天新消息
聲明:本文來自于微信公眾號 CSDN(ID:CSDNnews),編譯 | 蘇宓,授權(quán)站長之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。
隨著 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Bard 等 AIGC 工具的出現(xiàn),由 AI 驅(qū)動的內(nèi)容、信息、機(jī)器人已經(jīng)在過去一年中迅速融入了 Web 網(wǎng)站之中。
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然而,在這些工具帶來極大便利、提升效率之際,虛假用戶、垃圾廣告、錯誤性消息也接踵而至。
就在幾天前,一家社交應(yīng)用初創(chuàng)公司IRL(IN REAL LIFE)估值一度高達(dá)17億美元,并在軟銀領(lǐng)銜的 C 輪融資中籌集到了1.7億美元。結(jié)果,根據(jù)董事會內(nèi)部調(diào)查發(fā)現(xiàn),該公司對外宣稱的2000萬月活用戶中,其中有95% 都是“機(jī)器人”。
近日,一家為在線新聞媒體提供信任評級的公司 NewsGuard 發(fā)布了一項(xiàng)新分析顯示,由于科技巨頭、銀行等全球主要品牌的廣告預(yù)算,他們正在向 AI 生成的低質(zhì)量網(wǎng)站提供廣告收入,讓這些充斥著 AI 生成的低質(zhì)量內(nèi)容網(wǎng)站得到了大量的經(jīng)濟(jì)支持,且繼續(xù)存活下去。
對此,外媒 The Verge記者 James Vincent總結(jié)道,「現(xiàn)如今,AI 正在殺死舊 Web,新 Web 艱難誕生」。而在他看來,這也未必是一件壞事。
短短幾分鐘,生成式 AI 便可以創(chuàng)造大量文本和圖像
The Verge 指出,從廣義上來講,多年前,Web 網(wǎng)站曾經(jīng)是個人創(chuàng)造創(chuàng)新的地方,很多人在網(wǎng)絡(luò)上開發(fā)網(wǎng)站、論壇和郵件列表,并借此賺一點(diǎn)錢。
后來,很多公司成立,且覺得他們可以做得更好,于是他們創(chuàng)建了靈活且功能豐富的平臺,并敞開大門,讓更多的人加入其中。
這就有些像,他們把盒子放在我們面前,我們在這些盒子里填滿文字和圖像,人們來看這些盒子里的內(nèi)容。這些公司追逐規(guī)模,因?yàn)橐坏┯凶銐蚨嗟娜司奂竭@里,通常就有辦法從中賺錢。
但人工智能的出現(xiàn),改變了這些假設(shè)。
在 ChatGPT、Bard、新 Bing 流行的今天,它們可以快速生成大量的文本和圖像,也可以制作音樂和視頻。
現(xiàn)實(shí)來看,它們的輸出可能會超越我們所依賴的新聞、信息和娛樂平臺。
廣告收入養(yǎng)活了大量 AI 生成新聞和信息的網(wǎng)站
據(jù) NewsGuard 發(fā)布的數(shù)據(jù),其從今年5月開始跟蹤 AI 生成新聞和信息網(wǎng)站(UAIN),每周能發(fā)現(xiàn)25個新的 UAIN,如今可能有數(shù)百個 AI 生成內(nèi)容網(wǎng)站。
那么這些充斥著大量 AI 內(nèi)容的網(wǎng)站存在的意義是什么?
NewsGuard 指出,其中重要一點(diǎn)就是成為很多品牌公司的廣告投放地。
分析師通過分析發(fā)現(xiàn),投放在這些 UAIN 網(wǎng)站的廣告是以編程方式生成的,這意味著很多知名公司并不是選擇將自家的廣告投放到 UAIN 上,而是由投放廣告系統(tǒng)定位過來的,其中大多數(shù)廣告是由 Google Ads 投放。
NewsGuard 表示,他們的分析師已將217個網(wǎng)站添加到其 UAIN 網(wǎng)站跟蹤器中,其中許多網(wǎng)站似乎完全由程序化廣告資助。
由于網(wǎng)站可以通過程序化廣告賺錢,因此它們有動力經(jīng)常發(fā)布內(nèi)容。該公司發(fā)現(xiàn)其中一個 UAIN 網(wǎng)站,在今年6月9日至6月15日這一周發(fā)表了約8,600篇文章,平均每天約有1,200篇文章。
相比之下,新聞網(wǎng)站《紐約時報》每天發(fā)表約150篇文章,其背后的編輯、記者數(shù)量眾多。
事實(shí)上,在今年5月和6月進(jìn)行的最新研究中,NewsGuard分析師瀏覽了美國、德國、法國和意大利的網(wǎng)站,發(fā)現(xiàn)來自141個主要品牌的393個程序化廣告出現(xiàn)在217個 UAIN 網(wǎng)站中的55個上。
這樣的趨勢之下,基于廣告收入,讓大量新型的AI 生成新聞和信息網(wǎng)站存活下去,充斥在網(wǎng)絡(luò)的各個地方。
舊 Web 網(wǎng)站正在遭 AI “洗禮”
除此之外,大量 AI 生成的內(nèi)容也滲透到了很多老牌社區(qū)、平臺,如 LinkedIn 正在利用人工智能來激活用戶;Snapchat 和 Instagram 希望當(dāng)你的朋友不說話時,機(jī)器人會與你交談等等。
與此同時,一些 Web 網(wǎng)站也正在被動地受到 ChatGPT 的沖擊,譬如,知名程序員社區(qū) Stack Overflow 便是其一。
為此,今年早些時候,Stack Overflow 還緊急發(fā)布了“禁令”,稱禁止使用 ChatGPT 生成的內(nèi)容來回答 Stack Overflow 上的問題。
原因是:
由 GPT 生成的貢獻(xiàn)通常不符合這些標(biāo)準(zhǔn),因此不會為可信賴的環(huán)境做出貢獻(xiàn)。當(dāng)用戶在不驗(yàn)證 GPT 提供的答案是否正確的情況下將信息復(fù)制并粘貼到答案中,沒有確保答案中使用的來源被正確引用(GPT 不提供這種服務(wù)),也沒有驗(yàn)證 GPT 提供的答案是否清楚和簡潔地回答了所問的問題時,這種信任就被打破了。
不過,一味地阻止 AI 使用的擴(kuò)展,并不是解決問題的根本。Stack Overflow 針對 AI 的使用,計(jì)劃向那些在構(gòu)建自己的人工智能工具時抓取其數(shù)據(jù)的公司收費(fèi)。除此之外,Stack Overflow 自身也有計(jì)劃提供 AI 相關(guān)服務(wù)。
另一個受到 AI 影響較大的平臺便是問答社區(qū) Reddit。“Reddit 的數(shù)據(jù)很有價值,但是我們不需要將所有這些價值免費(fèi)提供給世界上一些最大的公司”,當(dāng) Reddit CEO Steve Huffman 說出這句話時,便意味著該公司會有所動作了。
令人萬萬沒想到的是,其更新了Reddit API 收費(fèi)政策,想要從中獲得更多收入,也為了讓其數(shù)據(jù)有一定的價值體現(xiàn)時,卻遭到了很多版主實(shí)施封鎖社區(qū)版塊以示抗議。
最后,作為很多網(wǎng)站訪問的入口,全球第一大搜索引擎 Google 掌握著現(xiàn)代 Web 網(wǎng)站的命脈。不過,受 Bing AI 和 ChatGPT 作為替代搜索引擎的趨勢推動,Google 也正在采取行動,有媒體報道稱,Google 正尋求打造一款由 AI 技術(shù)驅(qū)動的全新搜索引擎,新引擎的一大特點(diǎn)是“能夠猜到用戶的需求”,該引擎將根據(jù)用戶的搜索內(nèi)容,學(xué)習(xí)并預(yù)測用戶想要知道的事情,并且將提供預(yù)先挑選的購買物品、研究信息和其他信息的清單。如果 Google 真的實(shí)施這一計(jì)劃,那么 AI 對傳統(tǒng)網(wǎng)站帶來的影響將是巨大的。
讓 AI 掌舵 Web 網(wǎng)站,會發(fā)生什么?
毋庸置疑,AI 現(xiàn)在變得無處不在,倘若所有的平臺,都被 AI 蠶食,又會有什么樣變化?
對此,科技網(wǎng)站 Tom"s Hardware 的主編 Avram Piltch 指出,盡管人工智能擁有重組文本的能力,但最終創(chuàng)建底層數(shù)據(jù)的是人——無論是記者拿起電話核查事實(shí),還是在遇到電池問題時 Reddit 用戶能很高興告訴你是怎么修復(fù)它的。
相比之下,AI 語言模型和聊天機(jī)器人產(chǎn)生的信息通常不一定對,更為棘手的是,當(dāng)它出錯時,其錯誤方式往往很難被發(fā)現(xiàn)。因此,這需要時間和專業(yè)知識來進(jìn)一步核實(shí)。
如果機(jī)器生成的內(nèi)容取代了人類的作者身份,那么在原本只有人犯錯的基礎(chǔ)上,有多了 AI 本身就會犯錯,甚至一定程度上阻礙了人類專業(yè)知識的汲取能力,那么糾正我們集體錯誤的機(jī)會就會減少。
與此同時,The Verge 記者 James Vincent 指出,人工智能對 Web 的影響并不是那么簡單就可以概括的。即使在上面引用的少數(shù)例子中,也有許多不同的機(jī)制在起作用。
在他看來,最成功的網(wǎng)站往往是利用規(guī)模發(fā)揮其優(yōu)勢的網(wǎng)站,要么通過增加社會聯(lián)系或產(chǎn)品選擇,要么通過對構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)本身的巨大信息群進(jìn)行分類,但這種規(guī)模依賴于大量人類來創(chuàng)造潛在價值,在大規(guī)模生產(chǎn)方面,人類顯然無法擊敗人工智能。
但這一定是一件壞事嗎?
其實(shí)不然,James Vincent 認(rèn)為,“有些人會說這只是世界運(yùn)行的一種方式,并指出 Web 本身殺死了之前的事物,而且往往是為了變得更好。例如,印刷版百科全書幾乎已經(jīng)絕跡,但我更喜歡維基百科的廣度和可訪問性,而不是《大英百科全書》的厚度和保證。對于與人工智能生成的寫作相關(guān)的所有問題,也有很多方法可以改進(jìn)它——從改進(jìn)的引文功能到更多的人工監(jiān)督。另外,即使 Web 盡管充斥著人工智能垃圾,但它可能會被證明是有益的,能夠刺激資金更充足的平臺的發(fā)展。例如,如果 Google 總是在搜索中給你提供垃圾結(jié)果,你可能會更傾向于為你信任的來源付費(fèi)并直接訪問它們。”
事實(shí)上,人工智能目前造成的變化只是 Web 歷史上長期斗爭中的最新一個。從本質(zhì)上講,這是一場信息之戰(zhàn)——誰制造信息、如何訪問信息以及誰獲得報酬。但僅僅因?yàn)閼?zhàn)斗是熟悉的并不意味著它不重要,也不能保證后續(xù)的系統(tǒng)會比我們現(xiàn)在的系統(tǒng)更好。新 Web 正在努力誕生,我們現(xiàn)在做出的決定將決定它的發(fā)展方式。
參考:
https://www.theverge.com/2023/6/26/23773914/ai-large-language-models-data-scraping-generation-remaking-web
https://uk.news.yahoo.com/major-brands-unwittingly-supporting-ai-053037263.html
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