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浪潮 KaiwuDB :用"快人一步"的數據庫擁抱物聯網時代

2023-04-13 18:12:18來源:砍柴網

2023年4月7日,由中國 DBA 聯盟(ACDU)和墨天輪社區聯合主辦的十二屆數據技術嘉年華(DTC 2023)在北京召開。新生代 AIoT 數據庫-浪潮 KaiwuDB CTO 魏可偉受邀發表了《構建物聯網時代快人一步的AIoT數據庫》主題演講,吸引了來自數據領域的專家及從業人員等各方關注。


(資料圖)

KaiwuDB CTO 魏可偉于大會發表主題演講

作為新生代數據庫力量,KaiwuDB 是由浪潮核心團隊創新獨立研發,以AIoT 數據庫為核心產品,面向工業物聯網、數字能源、交通車聯網、智慧產業等各大行業領域,提供領先創新的數據服務軟件。

KaiwuDB CTO 魏可偉從宏觀行業全局視角,剖析指出:當下物聯網設備井噴式增長,隨之而來的海量物聯網數據如何有效存儲并發揮出更大的價值,成為當下企業勢必要面臨的一大難題。物聯網數據面臨的這個重大挑戰也是KaiwuDB希望能夠解決的核心問題。

KaiwuDB 是一款分布式、多模、支持云邊端協同的AIoT 數據庫產品,擁有"就地運算"專利技術,具備高速寫入、極速查詢、SQL 支持、數據壓縮、預計算、訂閱發布、集群部署等特性,具有高可用、低成本、易運維等特點。

可以看到,魏可偉對于能夠從容應對物聯網時代數據管理需求的數據庫KaiwuDB 做了形象總結:

?物聯網場景最大的挑戰—處理海量數據,所以"快"是至關重要的;

?產品最終服務于"人",也就是我們的用戶。一款產品能夠快速上手、簡單易用,是用戶的一大終極需求;

?數據庫是物聯網應用的重要基礎設施,但它也只是物聯網應用中的一環,提供"一"站式整體解決方案,才能更好地解決用戶業務難點;

?對于物聯網來說,分"布"式不是一個可選項,而是一個必選項。

據現有測試結果來看,"快"可以說是KaiwuDB的一大亮點——支持每秒100 萬記錄入庫操作;千萬記錄復雜查詢毫秒內可完成;20 億記錄數據探索1 秒內完成;500 萬記錄數據可實現15 層下鉆。

技術實踐兩不誤,專心夯實技術底座的同時,KaiwuDB也在積極投入生態,為合作伙伴打造能切實解決痛點難點的落地實踐。演講最后,魏可偉分享了近期KaiwuDB攜手山東重工打造的離散制造業IIoT 解決方案。

作為行業一大龍頭的山東重工成立于2009 年,是中國領先、國際知名的汽車與裝備制造集團,業務涵蓋動力系統、商用車、工程機械、智能物流、農業裝備、豪華游艇、金融與服務等七大板塊。其中,發動機、重卡、變速箱等產銷量全球第一。

KaiwuDB 圍繞山東重工實際生產制造業務流程,以就地運算專利技術為底座,助力山東重工搭建了"多快優智"的"1+3+N"方案體系。該方案不僅提供了統一設備數據采集服務能力,而且可兼容OPC UA/DA、FOCAS 等多種主流協議,并支持軟采、硬采方式。憑借KaiwuDB 多模數據存儲、高壓縮比等性能優勢,方案可支持存儲設備配置數據及設備實時運行數據,大幅降低數據存儲成本。此外,還兼具設備運行狀態實時分析、啟停控制、循環參數調整等眾多亮點功能。

截至目前,方案已率先在山東重工建立示范應用,幫助山東重工實現了設備故障率降低65%、利用率提升20%,加工效率提升20%,設備投入成本減少10%。此外,底層數據與上層運營管理數據的互聯互通,形成了工廠級數據共享機制,實現了數據驅動運營管理效率的大幅提升。

魏可偉表示:成功的落地實踐僅僅是開始,打造過硬的數據庫產品、提供優質完善的解決方案仍然任重而道遠。作為國內新生代數據庫力量,未來,我們將努力扛起數據庫技術攻堅大旗,爭做行業"先行者",推進企業數字化轉型,為社會經濟高質量發展目標添磚加瓦!

關于KaiwuDB

KaiwuDB 是浪潮控股的數據庫企業,公司匯聚了全球頂尖的數據庫人才,以AIoT 數據庫為核心產品,面向工業物聯網、數字能源、交通車聯網、智慧產業等各大行業領域,提供領先創新的數據服務軟件。

KaiwuDB 具有分布式計算、多模數據庫架構、實時就地運算等核心技術;產品體系囊括自主研發AIoT 數據庫及數據服務平臺等;KaiwuDB 是一款包含時序引擎、通用事務引擎、超速分析引擎、內存實時引擎等各類引擎的數據庫產品;具備就地運算、云原生、高速入庫、極速查詢、多中心、云邊端同步、跨模計算、原生預測分析等特性,可一站式滿足AIoT 場景下數據管理需求及關鍵行業核心系統的自主可控及安全需求。

KaiwuDB 擁有世界一流的全球研發體系:研發人員占比超過80%,研究生及以上學歷占比超過60%;研發團隊遍布上海、北京、天津、濟南等地。截至目前,產品已突破8 項核心技術,已獲得19 項發明專利技術并有300 余項發明專利受理,14 項自有產品軟著授權。

當前,KaiwuDB 已在工業物聯網、數字能源、數字政務、金融等多行業成功完成落地實踐;未來,將能夠為包括工業物聯網、數字能源、交通車聯網、智慧產業等各大行業領域提供數字化賦能,助力企業從數據中挖掘更大的商業價值。

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